基于加速度传感器的人体跌倒检测方法

• 作者: 孙子文 孙晓雯
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 阈值算法 支持向量机 加速度传感器
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 330-335
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.02.017

摘要

针对人体跌倒检测阈值算法在由于阈值设定不当而引起的检测精度下降问题,采用支持向量机方法决定跌倒检测的阈值大小.从加速度传感器中获取人体运动信号,提取合加速度以及倾角作为分类特征,根据人体在跌倒时经过的失重、撞击地面和平稳三个阶段,建立基于阈值的跌倒检测模型.采用所建立的跌倒检测模型,分别用支持向量机方法以及人工方法设定阈值,仿真结果显示采用支持向量机设定阈值的检测效果优于对比算法,结果表明本文方法能有效识别跌倒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙子文	江南大学物联网工程学院	79	462	10.0	18.0
2	孙晓雯	江南大学物联网工程学院	4	50	3.0	4.0