基于加速度传感器的WLALCS身份认证及实现

• 作者: 刘晴 邹北骥 郭云镝 陈再良 高焕芝
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 加速度传感器 身份认证 近似判等最长公共子序列 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对当前移动设备身份认证方法或易破解、或难实现、或成本高的问题,提出一种新的基于手机加速度传感器的人体感知身份认证方法.该方法利用当前手机普遍内置的加速度传感器采集人体运动数据(通常为动态手势),结合经典匹配算法LCS,提出限制匹配窗口的近似判等最长公共子序列算法,对采样点序列限制区间匹配,针对浮点数据对采样点距离近似判等,进行数据匹配实现身份认证,并基于云计算模型实现了手机身份认证平台.较之已有的基于手势身份认证方法,有效降低了针对模仿动作攻击的接受错误率,非攻击认证相等错误率为2％,而模仿动作攻击的相等错误率降低至5％.该系统具有易于在各类移动设备系统部署,不需要额外的设备等优势,且基于生物特征原理,特别加强了抵抗模仿动作攻击的健壮性,不易被破解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	高焕芝	中南大学信息科学与工程学院	7	16	2.0	4.0