基于果蝇算法改进随机森林回归的负载预测算法研究

• 作者: 王剑钊
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 随机森林回归 果蝇优化算法 ARMA模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 156-158,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2079字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将果蝇优化算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于FOA-RFR的云计算资源负载预测算法.研究结果表明,本文提出的算法FOA-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑钊		2	0	0.0	0.0