云计算中基于IABC算法的负载预测的研究

• 作者: 史振华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算 资源负载 人工蜂群算法 SVM
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.042

摘要

针对云计算中的资源负载预测的问题,采用改进的人工蜂群算法和SVM相互结合的方式构建预测模型,首先通过采用反向学习对种群进行初始化,差分进化对种群个体进行选择,吸引点策略构建算法的蜜源选择,通过反馈机制和森林法则降低算法陷入局部最优的缺点,其次,将SVM预测模型中参数通过改进的蜂群算法进行优化得到了最佳的参数,最后仿真实验中,提出的IABC算法预测精度优于SVM,LSSVM等预测算法,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史振华		15	39	4.0	5.0