原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对云计算资源分配过程中负载不均问题,提出了一种基于能耗成本和用户成本的改进蚁群算法(CLB-ACO).首先,在云环境下建立用户成本及运营商能耗成本的函数模型;其次,在信息素更新机制中引入动态调节因子DRF,使算法经过多次迭代后达到负载均衡状态;最后,在Cloudsim仿真平台上进行仿真测试,测试结果表明,该算法能较好地降低任务执行成本,满足资源负载均衡.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于负载均衡的云计算资源分配算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 云计算 蚁群优化算法 资源分配 成本函数模型 负载均衡
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继荣 西安邮电大学通信与信息工程学院 47 407 9.0 18.0
2 陈琛 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 11 2.0 2.0
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云计算
蚁群优化算法
资源分配
成本函数模型
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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