基于蜜蜂采蜜机理的云计算负载均衡策略

• 作者: 孙兰芳 张曦煌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 负载均衡 蜜蜂采蜜机理 朴素贝叶斯 用户服务质量
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1179-1182,1198
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.048

摘要

任务调度是云计算研究中的NP难优化问题，负载均衡问题是任务调度的热点研究内容之一。针对云计算环境中任务分配不够合理、用户服务质量低的问题，提出一种模拟蜜蜂采蜜机理的负载均衡策略。该策略模拟蜂群觅食行为，建立负载均衡模型，被迁移的任务作为侦察蜂更新虚拟机的负载信息，并采用贝叶斯分类算法对虚拟机负载状态进行分类，将任务从重负载虚拟机迁移至轻负载虚拟机，同时满足目标虚拟机中高优先级任务的数量最少，避免了大量任务被调度到同一性能较优的虚拟机上，能够有效减少任务等待时间。实验结果表明，基于蜜蜂采蜜机理的负载均衡策略与传统算法相比，减少了任务响应时间、完工时间和迁移次数，同时更好地满足了用户服务质量需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张曦煌	江南大学物联网工程学院	134	1137	14.0	27.0
2	孙兰芳	江南大学物联网工程学院	1	13	1.0	1.0