原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对传统遗传算法易陷入局部解等缺点,提出了一种改进的元胞遗传算法,并将其运用到云环境下的负载均衡中.在云环境中,由于用户任务请求量大,会出现有些服务器过载,而有些服务器闲散的问题,利用该算法找到能提高服务器利用率的方法.在Clousim3.0仿真平台上进行试验,结果表明,该算法能提高服务器利用率,缩短任务完成时间.
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云计算
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负载均衡
任务调度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云环境下的负载均衡算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 云计算 负载均衡 遗传算法 元胞自动机
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张水平 江西理工大学现代教育技术及信息中心 45 302 11.0 16.0
2 仲伟彪 江西理工大学信息工程学院 3 31 2.0 3.0
3 何迎盛 江西理工大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
4 庞敏 江西理工大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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负载均衡
遗传算法
元胞自动机
研究起点
研究来源
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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