云环境下基于节能和负载均衡的混沌粒子群资源优化调度

• 作者: 何丹丹
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 资源调度 粒子 云计算 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1626-1628,1631
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对传统云计算资源调度方法仅关注任务的最大完成时间,没有考虑到节能和资源负载均衡的问题,提出了一种基于混沌粒子群算法实现云资源优化调度的方法;首先,定义了以节能和负载均衡为目标的多目标数学模型,然后设计了一组靠近最优Pareto前沿的解作为初始种群,采用改进的粒子群算法来搜索最优调度方案,当最优解连续两代未发生变化时,通过混沌遍历法对粒子进行局部寻优,以加快获取全局最优解;在CloudSim仿真环境下结合Matlab工具进行实验,结果表明:文中方法负载均衡离差平均值为0.156,且较其它方法,具有较好的负载均衡能力和较低的能耗,具有很强的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丹丹	大连科技学院信息科学系	37	83	5.0	7.0