基于改进的粒子群算法的云资源调度策略

• 作者: 蔡晓丽 钱诚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 云计算 粒子群算法 资源调度 迭代 适应度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 28-30,35
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

云计算资源的调度是云计算中的一项关键技术.针对粒子群算法存在易陷入局部最优解和"早熟"的缺陷,提出一种改进的粒子群算法.通过改进粒子迭代过程中社会项系数和认知项系数的权重变化,使算法更符合最优解的求解规律,避免陷入局部最优解.仿真实验表明,改进后的粒子群算法适应度更强、收敛速度更快,具有更强的全局搜索能力.该算法可以有效提高云计算资源的利用率,具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓丽	常州工学院计算机信息工程学院	27	130	7.0	11.0
2	钱诚	常州工学院计算机信息工程学院	7	15	3.0	3.0