原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
独立任务调度问题是分布式系统中的一个NP难题.提出了基于实数编码和基于机器编码的两种改进粒子群算法.前者利用协同子群进化的方式进行问题寻优,后者通过重新定义粒子的位置更新方法,使粒子群算法更好地应用于组合优化问题.仿真结果表明,与遗传算法和基本粒子群算法相比,改进算法具有更快的收敛特性和更好的求解质量.
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文献信息
篇名 求解独立任务调度问题的改进粒子群算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 独立任务调度 粒子群算法 混合算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-154,158
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘全科 聊城大学计算机学院 82 1353 21.0 33.0
2 陈晶 聊城大学计算机学院 17 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立任务调度
粒子群算法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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