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摘要:
针对独立任务调度问题,提出一种改进的离散粒子群算法,采用基于任务的编码方式,对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义.为防止粒子群算法的早熟收敛,给出利用模拟退火算法的局部搜索能力在最优解附近进行精细搜索,以改善解的质量.仿真结果表明,与遗传算法和基本粒子群算法相比,该混合算法具有较好的优化性能.
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文献信息
篇名 求解独立任务调度的离散粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 独立任务凋度 粒子群算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 214-215,218
页数 3页 分类号 TP18
字数 3435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘全科 聊城大学计算机学院 82 1353 21.0 33.0
2 陈晶 聊城大学计算机学院 17 75 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
独立任务凋度
粒子群算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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