基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究

• 作者: 李依桐 林燕
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 云计算 任务调度 混合粒子群算法 爬山算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

任务调度是云计算系统可靠运行的关键，云计算环境中要处理的任务量巨大，考虑到云计算任务调度和 QoS的优化问题，提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想，并结合随迭代次数变化的变异指数，保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力，避免出现“早熟”，同时将爬山算法引入粒子群算法，改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力，是一种有效的云计算任务调度算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李依桐	天津工业大学计算机科学与软件学院	3	40	3.0	3.0
2	林燕		1	16	1.0	1.0