基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究

• 作者: 张晓磊 王波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0042

摘要

对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务-资源满意度距离、资源综合性能概念；对粒子群初始粒子操作进行优化，来提高粒子质量；为克服粒子易陷入局部最优解问题，加入遗传算法（GA）的交叉、变异操作，扩展粒子的搜索空间。仿真结果表明，该调度策略提高了用户满意度的同时减少了任务的完成时间，是云平台下一种有效的任务调度策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	重庆大学计算机学院	86	951	17.0	27.0
2	张晓磊	重庆大学计算机学院	2	44	1.0	2.0