基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度

• 作者: 赵莉
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算系统 量子粒子群算法 资源调度方法 资源利用率 数据处理 群智能优化算法 数学模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 223-228
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.02.015

摘要

资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术，针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷，提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上，建立了相应的数学模型，然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解，在求解过程中，对平均最优位置进行随机扰动，协助粒子逃离局部最优解，最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明，该文方法可以有效提高云计算资源的利用率，保证它们之间负载均衡，具有较好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵莉	信阳农林学院信息工程学院	32	119	6.0	9.0