基于负载预测的HDFS动态负载均衡改进算法

• 作者: 王莎莎 邵必林
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 负载均衡 二次指数 负载预测 动态阈值 动态均衡
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP333
• 语种: 中文

摘要

针对现有HDFS负载均衡改进算法在解决负载状态衡量的片面性、滞后性以及阈值设定的静态性问题等方面存在不足,提出了一种基于负载预测的HDFS动态负载均衡改进算法.该算法首先探究影响存储效率的负载特征,定义多指标负载计算数学函数,然后通过优化的二次指数平滑预测算法,对节点下一时刻的负载值进行动态预测,最后根据预测结果和节点性能对集群的繁忙程度、响应效率和均衡程度等信息进行综合评估,建立动态阈值计算模型,进而对集群做出均衡判断和决策,更好地实现集群动态均衡效果.理论分析和实验结果表明,改进算法对存储系统中的负载均衡调度具有高效性,在达到更好均衡效果的同时也缩短了作业的完成时间,提高了系统整体响应效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵必林	西安建筑科技大学管理学院	84	498	12.0	18.0
2	王莎莎	西安建筑科技大学管理学院	9	3	1.0	1.0