随机森林算法研究综述

• 作者: 冯倩 吕红燕
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 随机森林 集成学习 机器学习 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用.首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯倩	河北经贸大学信息技术学院	3	7	1.0	2.0
2	吕红燕	河北经贸大学信息技术学院	1	7	1.0	1.0