改进随机森林算法综述

• 作者: 孙明喆 孙驰 毕瑶家
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 决策树 集成学习 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP181
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.20.009

摘要

随机森林是一种灵活且易于使用的机器学习算法,因为它很简易,既可用于分类也能用于回归任务.在医学、生物信息、环境预测检测等领域有着广泛的应用.为此,本文介绍了随机森林原理及其相关性质,以及它的改进情况及应用,并讨论了以后的改进趋势和方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕瑶家	青岛科技大学信息科学技术学院	4	2	1.0	1.0
2	孙明喆	青岛科技大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0
3	孙驰	青岛科技大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0