基于遗传算法的随机森林算法优化研究

• 作者: 李东 贾郭军
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 决策树 分类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9398.2018.04.003

摘要

本文提出了一种新的基于遗传算法的随机森林的子森林选择方法,选择高质量的决策树加入初始种群生成子森林,以减小随机森林的规模并提高分类精度.在UCI数据集上进行的实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾郭军	山西师范大学数学与计算机科学学院	18	101	5.0	9.0
2	李东	山西师范大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0