基于改进遗传算法的悬架集成优化研究

• 作者: 于慧 江浩斌 陈大宇 陈龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 悬架系统 集成优化 最优控制 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 271-272,311
• 页数: 3页
• 分类号: U463.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.108

摘要

针对传统悬架设计不能达到全局最优的缺点,提出一种基于改进遗传算法的悬架系统集成优化方法,该方法将结构和控制器参数等同的视为设计变量,进行同时优化设计.改进的遗传算法使用局部多次搜索算子来避免传统遗传算法过早收敛现象,在繁殖新一代种群时,采用的"混合择优"策略能够保持种群多样性.仿真结果表明,集成优化后的车身加速度和轮胎动位移都有很好的改善,提高了汽车行驶平顺性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧	江苏大学汽车与交通工程学院	8	36	3.0	6.0
2	陈龙	江苏大学汽车与交通工程学院	368	3236	25.0	34.0
3	江浩斌	江苏大学汽车与交通工程学院	194	1654	21.0	29.0
4	陈大宇	江苏大学汽车与交通工程学院	3	9	1.0	3.0