原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
研究了遗传算法应用于无功优化求解的运算流程,并且对遗传算法进行了改进。应用改进遗传算法对环形船舶电力系统进行了优化计算,并与常规遗传算法的优化结果进行了比较分析。算例结果表明改进算法能有效地提高系统的寻优能力与收敛速度。
推荐文章
基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化
遗传算法
免疫算法
免疫遗传算法
无功优化
基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
电力系统
无功优化
网损期望
风电机组
场景分析
改进遗传算法
遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用
遗传算法
自适应
无功优化
适应度排序
基于遗传细菌觅食混合算法的电力系统无功优化
无功优化
遗传算法
细菌觅食算法
排序选择
电力系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进遗传算法的船舶电力系统无功优化研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 船舶电力系统 无功优化 改进遗传算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 U665
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋婀娜 51 58 5.0 5.0
2 訾鸿 17 56 5.0 6.0
3 杨俊杰 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (23)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (7)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
船舶电力系统
无功优化
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3557
总下载数(次)
0
论文1v1指导