原文服务方: 绝缘材料       
摘要:
含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题.针对其存在易陷入局部最优解的缺点,提出了改进的PSO算法.该算法改变了初始化方法和粒子更新方法,并在算法后期引入变异因子.在放射状配电网络系统的仿真计算中,改进PSO算法与遗传算法相比较,结果表明,改进PSO算法可在较短时间内取得更好的优化效果.
推荐文章
基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
电力系统
无功优化
网损期望
风电机组
场景分析
改进遗传算法
基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化
遗传算法
免疫算法
免疫遗传算法
无功优化
基于果蝇优化算法的电力系统无功优化
电力系统
无功优化
果蝇算法
基于改进BP神经网络的风电场无功补偿优化
风电场
潮流计算
无功补偿容量
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进PSO算法在含风电场的电力系统无功优化控制
来源期刊 绝缘材料 学科
关键词 改进粒子群优化算法 风电场 无功优化
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 技术分析
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9239.2009.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴政球 湖南大学电气与信息工程学院 98 2152 23.0 43.0
2 骆君 湖南大学电气与信息工程学院 3 13 2.0 3.0
3 冷贵锋 湖南大学电气与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (545)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
改进粒子群优化算法
风电场
无功优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绝缘材料
月刊
1009-9239
45-1287/TM
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
2892
总下载数(次)
0
论文1v1指导