大庆油田电力系统粒子群无功优化算法应用

• 作者: 朱秀兰
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 粒子群算法 无功优化 电力系统
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 6-7
• 分类号: TE4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2010.07.004

摘要

粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法同遗传算法类似,是一种基于群体的优化工具.它作为一种新型的基于群体智能计算技术的优化方法,在解决经典优化算法难以求解的诸如不连续、不可微的非线性病态优化问题和组合优化问题时显出了强大的优势,并且有收敛速度快、设置参数少等优点.电力系统无功优化是典型的非线性规划问题,具有非线性、不连续、不确定因素较多等特点.本文将粒子群算法应用到电力系统无功优化中,并通过实例仿真验证,证明了粒子群算法在无功优化中的应用是正确、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀兰	大庆职业学院机电工程系	11	40	3.0	6.0