基于改进多粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘学 张伏生 赵娜 魏平
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 无功优化 改进多粒子群算法 协同作用
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 463-467
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.04.022

摘要

将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对IEEE 6节点和IEEE 30节点系统分别进行无功优化计算,并与传统粒子群算法进行了比较,结果表明,该算法求得的有功损耗较原状态降低了近1/5,且电压合格率为100%,具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伏生	西安交通大学电气工程学院	30	2184	19.0	30.0
2	赵娜	西安交通大学电气工程学院	27	198	8.0	14.0
3	魏平	西安交通大学电气工程学院	10	92	4.0	9.0
4	刘学	西安交通大学电气工程学院	1	60	1.0	1.0