基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 张云娥 张江维 王翠茹 袁和金
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 粒子群算法 混沌优化 柯西变异
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3|TP301.6
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2006.02.004

摘要

电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题.提出了一种改进粒子群算法用以解决这一复杂优化问题.在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻了粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;在进化过程中引入了自探索行为,使得粒子的搜索过程更加符合实际;引入了变异机制及3种判断陷入局部最优的标准,当发现粒子群陷入局部最优时,通过变异,帮助粒子跳出局部陷阱,增加发现最优解的机会.给出了问题的求解方法,并对IEEE6、14节点系统进行了仿真计算,实验数值对比表明了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁和金	华北电力大学计算机科学与技术学院	34	238	8.0	14.0
2	王翠茹	华北电力大学计算机科学与技术学院	50	701	14.0	25.0
3	张江维	华北电力大学计算机科学与技术学院	18	60	3.0	7.0
7	张云娥	华北电力大学计算机科学与技术学院	1	37	1.0	1.0