粒子群优化算法及其在电力系统中的应用

• 作者: 廖晓辉 秦毅男
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 粒子群优化算法 群体智能 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2007.01.010

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的基于群体智能的进化算法.介绍了PSO算法的基本原理及各种改进方法,总结了近年来PSO在电力系统中的应用研究成果,主要涉及负荷经济分配、机组组合问题、输电网规划、最优潮流计算、无功优化等领域,指出了PSO算法的广阔应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦毅男	郑州大学电气工程学院	14	100	6.0	9.0
2	廖晓辉	郑州大学电气工程学院	20	198	7.0	14.0