粒子群优化算法在电力系统中的应用

• 作者: 张勇传 王乘 袁晓辉 袁艳斌
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化方法 计算智能 群体智能 电力系统
• 年，卷（期）: 2004,（19）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 6211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.19.004

摘要

粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术.它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见.文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果.随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乘		279	3821	29.0	46.0
2	袁晓辉		63	1546	20.0	38.0
3	袁艳斌		55	986	13.0	31.0
4	张勇传		167	3916	34.0	56.0