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摘要:
粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术.它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见.文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果.随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法在电力系统中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 粒子群优化方法 计算智能 群体智能 电力系统
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TM715
字数 6211字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.19.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王乘 279 3821 29.0 46.0
2 袁晓辉 63 1546 20.0 38.0
3 袁艳斌 55 986 13.0 31.0
4 张勇传 167 3916 34.0 56.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (808)
参考文献  (17)
节点文献
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同被引文献  (546)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化方法
计算智能
群体智能
电力系统
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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