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摘要:
提出了一种基于邻域拓扑粒子群优化算法(NTPSO)的大规模电力系统无功优化新算法.该算法在概念上比标准PSO算法更精确,认为每个粒子是受它邻域范围内最优粒子的影响.研究了当前流行的五种邻域拓扑结构得到五种邻域拓扑粒子群优化算法,其中包括已在一系列标准函数上测试过的比其它拓扑效果更好的Square拓扑.文中应用这五种NTPSO分别对IEEE30节点系统和IEEE57节点系统进行了无功优化的仿真计算,结果表明基于Square拓扑的NTPSO算法的优化效果最好,为求解大规模电力系统无功优化问题提供了新的思路.
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文献信息
篇名 邻域拓扑粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 邻域拓扑粒子群优化算法(NTPSO) 邻域拓扑 社会关系网 电力系统无功优化
年,卷(期) 2006,(14) 所属期刊栏目 电力系统分析与计算
研究方向 页码范围 20-23,31
页数 5页 分类号 TM76
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.14.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜欢 浙江大学电气工程学院 2 20 1.0 2.0
2 赵波 2 51 2.0 2.0
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节点文献
邻域拓扑粒子群优化算法(NTPSO)
邻域拓扑
社会关系网
电力系统无功优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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