基于遗传细菌觅食混合算法的电力系统无功优化

• 作者: 武学伟 陈永刚
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 无功优化 遗传算法 细菌觅食算法 排序选择 电力系统
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用研究
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2017.01.020

摘要

为了使遗传算法(GA)和细菌觅食算法(BFO)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传细菌觅食混合算法(GA-BFO);在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,保持了种群的多样性,避免陷入局部最优.用该混合算法对IEEE 30节点系统进行无功优化计算,并将优化结果和2种单一算法的优化结果进行了比较,结果表明GA-BFO算法具有良好的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永刚	兰州交通大学自动化与电气工程学院	50	213	8.0	11.0
2	武学伟	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	7	1.0	1.0