基于改进遗传算法的电力系统无功优化

• 作者: 万盛斌 陈明军
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 无功优化 电力损耗 数学模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2005.01.003

摘要

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,文章将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明军	浙江工业大学信息工程学院	26	288	10.0	16.0
2	万盛斌	浙江工业大学信息工程学院	5	71	3.0	5.0