基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化

• 作者: 刘贵友 汪玉凤 陈芳元
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 改进遗传算法 自适应 浮点编码 双层结构群体
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 29-32,53
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.13.008

摘要

简要分析了几种无功优化方法的局限性,通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的方法,并在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA).该算法针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,借鉴了模拟退火思想在遗传算法的执行过程中对个体适应度不断进行修正,并采用了浮点数编码、双层结构群体、自适应的交叉率和变异率等改进措施.算例表明这种改进的遗传算法优化效果好,而且在精度和收敛度上都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪玉凤	辽宁工程技术大学电气工程系	158	816	13.0	19.0
2	刘贵友		3	41	3.0	3.0
3	陈芳元	辽宁工程技术大学电气工程系	4	85	4.0	4.0