基于改进型遗传算法的打浆优化

• 作者: 侯勇严 党宏社 王芳 郭文强
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模型辨识 遗传算法 打浆 优化
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 293-294,301
• 页数: 3页
• 分类号: TS752
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.120

摘要

针对造纸生产线上打浆过程中的打浆优化问题,以基于神经网络的软测量模型辨识为基础,结合改进的遗传算法,解决了标准遗传算法中种群过早收敛和促使种群跳出局部极值点,实现了打浆全局最优控制.仿真结果验证了该算法的可行性与有效性,实践表明这种优化控制方法使打浆能耗明显降低,达到了节能的优化目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党宏社	陕西科技大学电气与信息工程学院	100	549	13.0	17.0
2	王芳	陕西科技大学电气与信息工程学院	33	150	7.0	11.0
3	郭文强	陕西科技大学电气与信息工程学院	45	214	7.0	12.0
4	侯勇严	陕西科技大学电气与信息工程学院	31	188	6.0	13.0