智能优化算法及其在打浆优化中的应用

• 作者: 侯勇严 党宏社 郭文强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能优化 神经网络 遗传算法 打浆
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1603-1605
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出了一种遗传算法与神经网络技术相结合的智能优化算法,实现打浆过程的优化控制;首先针对打浆过程中系统的非线性、工艺参数间关系的不确定性,对打浆过程采用神经网络建立输入与输出之间的非线性模型,再利用遗传算法对控制参数寻求决策变量优化求解;通过改进遗传算法的交叉、变异算子等,使算法在优化过程中能有效地保持种群的多样性,防止种群过早收敛、局部收敛的现象,以实现打浆全局最优控制;实践表明,该智能优化算法,在满足打浆前后性能指标的同时明显降低了打浆能耗,是解决过程控制优化问题的可行之路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党宏社	陕西科技大学电气与信息工程学院	100	549	13.0	17.0
2	郭文强	陕西科技大学电气与信息工程学院	45	214	7.0	12.0
3	侯勇严	陕西科技大学电气与信息工程学院	31	188	6.0	13.0