迭代学习控制与软测量技术在打浆过程中的应用

• 作者: 姜丽波 张根宝 李强华 马汇海
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 迭代学习控制 软测量 打浆度
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1620-1622
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.12.011

摘要

打浆过程机理复杂,影响因素众多,数学模型提取困难,导致控制系统的控制质量不易提高;将打浆度软测量模型和迭代学习控制算法相结合,并且适当利用成熟经验,采用比例积分型迭代学习规律,设计出可行的控制方案和算法流程,在迭代学习中不断校正学习参数,逐渐缩小软测量模型与真实过程间的误差,解决了由于模型不清晰导致的控制质量较差的问题;经仿真实验证明,该控制方案能有效提高控制系统的准确性和快速性,具有良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根宝	陕西科技大学电气与电子工程学院	112	575	13.0	17.0
2	马汇海	陕西科技大学电气与电子工程学院	36	65	4.0	7.0
3	李强华	陕西科技大学电气与电子工程学院	21	85	5.0	8.0
4	姜丽波	陕西科技大学电气与电子工程学院	13	103	6.0	10.0