原文服务方: 化工学报       
摘要:
诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量,给控制与优化带来困难.针对这一问题,利用软测量技术来实现关键生化参数的在线估计,并提出了一种分阶段软测量建模方法.首先以分阶段的诺西肽发酵过程非结构模型为基础,根据隐函数存在定理进行辅助变量的合理选择;然后利用模糊c均值聚类算法将建模数据按其所属阶段的不同进行分类,并利用神经网络建立发酵阶段在线识别模型和对应于各个阶段的局部软测量模型.实验结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 诺西肽发酵过程中的分阶段软测量建模
来源期刊 化工学报 学科
关键词 诺西肽发酵过程 软测量 辅助变量选择 分阶段建模
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1612-1619
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨强大 东北大学材料与冶金学院 10 117 7.0 10.0
2 侯新宇 中油辽河油田分公司结算部 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
诺西肽发酵过程
软测量
辅助变量选择
分阶段建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
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