基于支持向量机的软测量建模方法

• 作者: 金以慧 马勇 黄德先
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 支持向量机 发酵 软测量 神经网络 部分最小二乘
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.04.008

摘要

提出了一种基于支持向量机的软测量方法,并建立了青霉素发酵过程中菌丝浓度的软测量模型,通过实验分析了参数调整和核函数选择对支持向量机建模的影响.利用现场数据建立各种软测量模型可以发现,与其他软测量方法相比,支持向量机方法在理论上优于人工神经网络等其他建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金以慧	清华大学自动化系	93	3280	28.0	55.0
2	黄德先	清华大学自动化系	76	1246	19.0	33.0
3	马勇	清华大学自动化系	3	226	3.0	3.0