基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量

• 作者: 嵇小辅 张孟尧 王博 黄丽
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: L-赖氨酸 相关向量机 软测量 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TQ922.3|TQ018
• 语种: 中文

摘要

针对支持向量机(SVM)计算复杂度高、参数不容易确定等局限性,提出一种基于相关向量机(RVM)的赖氨酸反应过程关键参量的软测量方法.根据过程经验,确定发酵液的溶解氧浓度、pH值、二氧化碳释放率、氧吸收率和葡萄糖流加速率为辅助变量,利用相关支持向量机的拟合与泛化能力,建立了赖氨酸反应过程基质浓度、菌体浓度、产物浓度等不可直接测量参量的软测量模型.基于L-赖氨酸反应过程开展的试验研究表明:所建立的相关向量机软测量模型拟合精度高、泛化能力强,较好地满足了赖氨酸反应过程的控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	江苏大学电气信息工程学院	38	215	9.0	13.0
2	黄丽	江苏大学电气信息工程学院	17	142	7.0	11.0
3	嵇小辅	江苏大学电气信息工程学院	41	524	13.0	22.0
4	张孟尧	江苏大学电气信息工程学院	2	8	1.0	2.0