基于支持向量机的蒸煮过程卡伯值软测量

• 作者: 史步海 张健 朱学峰 李艳 黄道平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 支持向量机 制浆蒸煮过程 卡伯值 软测量
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 104-106,116
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.02.002

摘要

卡伯值是制浆蒸煮过程表征纸浆质量的一个重要质量指标,卡伯值软测量是实现蒸煮过程质量控制的重要途径.支持向量机是一种新型的机器学习方法.该方法采用了结构风险最小化原则,与传统机器学习方法相比,在最小化学习误差的同时可以保证有较小的泛化误差.将支持向量机应用于制浆蒸煮过程卡伯值的软测量建模,取得了比经验模型更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	华南理工大学自动化科学与工程学院	45	377	10.0	17.0
2	朱学峰	华南理工大学自动化科学与工程学院	176	2399	23.0	42.0
3	张健	华南理工大学自动化科学与工程学院	41	193	8.0	12.0
4	史步海	华南理工大学自动化科学与工程学院	61	534	13.0	19.0
5	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0