基于动态多核相关向量机的软测量建模研究

• 作者: 于广平 刘乙奇 刘坚 吴菁 邱禹 黄道平
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 软测量 污水处理 多核 相关向量机 时差建模
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1481-1493
• 页数: 13页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20181240

摘要

针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化.同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性.为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究.结果表明,所提模型具有更好的预测效果.最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘乙奇	华南理工大学自动化科学与工程学院	17	96	5.0	9.0
3	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0
4	吴菁	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	6	2.0	2.0
8	刘坚	广州中国科学院沈阳自动化研究所分所	7	10	2.0	3.0
9	邱禹	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	28	2.0	4.0