原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对实际物体的发射率方程难以确定,导致彩色光高温测量过程中建模困难的问题,提出将支持向量机应用于建模过程的方案.研究参数对支持向量机模型的影响,采用改进的网格搜索算法对参数进行优化,利用优化后的最优参数构建支持向量机,得到彩色光高温测量系统的模型.用实验室实测数据对所建模型预测效果进行验证,并与采用神经网络方法建立模型的预测结果进行对比.结果表明,基于支持向量机的仿真模型具有较高的精度和泛化能力.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的彩色光高温测量系统建模
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 彩色光 高温测量 支持向量机
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息
研究方向 页码范围 366-371
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2015.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵光兴 安徽工业大学电气与信息工程学院 43 176 8.0 11.0
2 周容卉 安徽工业大学电气与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
彩色光
高温测量
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
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