基于向量投影的代谢支持向量机乙烯精馏产品质量软测量建模

• 作者: 李平 苏成利 苏胜蛟 郑博元
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 动态建模 预测 模型 乙烯精馏 代谢支持向量机 向量投影 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4883-4889
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.12.032

摘要

针对支持向量机(SVM)增量学习过程中易出现计算速度慢、稳定性差的缺陷，提出了一种基于向量投影的代谢支持向量机建模方法。该方法首先运用向量投影算法对训练样本进行预选取来减少样本数量，提高 SVM 建模速度。然后将新增样本“代谢”原则引入 SVM 增量学习过程中，以解决因新增样本不断加入而导致训练样本数量“爆炸”的问题。最后将该方法用于乙烯精馏产品质量软测量建模，实验结果表明，与传统 SVM 和最小二乘支持向量机(LSSVM)相比，向量投影的代谢SVM具有更好的预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
2	苏成利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	89	409	9.0	12.0
3	郑博元	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	15	3.0	3.0
4	苏胜蛟		1	5	1.0	1.0