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摘要:
支持向量机算法用于软测量建模能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极值等问题.本文针对稀土萃取过程组分含量在线检测的难题,将具有径向基(RBF)核函数的支持向量机算法应用于稀土萃取过程组分含量软测量建模,并讨论了模型参数的选择及其对模型的影响.通过某稀土公司生产过程实际采集数据的仿真试验,结果表明基于支持向量机算法的组分含量软测量模型具有较高的泛化能力和较快的预测速度,是实现稀土萃取过程组分含量软测量的一种有效方法.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的稀土萃取过程建模方法
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 支持向量机 软测量 稀土萃取
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP273
字数 2766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0523.2008.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆荣秀 华东交通大学电气与电子工程学院 26 149 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
软测量
稀土萃取
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相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
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