原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对生物发酵过程机理复杂、高度非线性的特点,采用基于结构风险最小的支持向量机为发酵过程建模,其算法规范,建模复杂度低于神经网络方法,所建模型的预测效果更好.还将生化过程的动力学机理与支持向量机相结合,采用串联和串并联结构,提出与机理杂交的支持向量机建模方法,并为间歇式酒精发酵过程中酵母菌体浓度变化建立了预测模型.原理分析与试验结果表明与机理杂交的支持向量机建模方法,相比于单一近似的动力学模型、单一的支持向量机模型,以及机理杂交的神经网络模型,它的预测精度高,泛化能力强,性能更为优越.
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文献信息
篇名 与机理杂交的支持向量机为发酵过程建模
来源期刊 化工学报 学科
关键词 支持向量机 动力学机理 杂交 建模 发酵
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 653-658
页数 6页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化学工程与生物工程学系 112 1957 24.0 38.0
2 俞欢军 浙江大学化学工程与生物工程学系 54 1329 21.0 35.0
3 陶少辉 浙江大学化学工程与生物工程学系 6 90 4.0 6.0
4 许光 浙江大学化学工程与生物工程学系 5 82 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
动力学机理
杂交
建模
发酵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
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