支持向量机在焊接过程中的应用

• 作者: 李驰
• 来源期刊: 电焊机
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 机器学习 焊接
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 焊接设备
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TG409
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2303.2011.10.011

摘要

焊接过程是典型的非线性系统,涉及到复杂的物理、化学过程,基于神经网络的建模方法往往不能有效地获得系统模型.支持向量机在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,非常适合于复杂的非线性系统建模,因此在焊接过程系统建模中具有广阔的应用前景.介绍了支持向量机的基本理论,给出了支持向量机在焊接过程中的系统建模方法,重点综述了支持向量机在焊接中的应用,包括在焊接过程建模与控制、焊接状态模式识别、焊接质量检测和焊接工业参数识别与优化中的应用.分析了支持向量机在焊接应用过程中所面临的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李驰	四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系	12	18	3.0	3.0