支持向量机在积雪检测中的应用

• 作者: 王汉杰 赫英明
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 中分辨率成像光谱仪 积雪检测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 134-139
• 页数: 6页
• 分类号: P407.8
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2009.01.018

摘要

针对地球观测系统/中分辨率成像光谱仪EOS/MODIS(Earth Observation System/Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)影像资料中的积雪检测,提出了基于支持向量机SVMs(Support Vector Machines)的遥感影像分类方法.分析了积雪检测过程中的特征选择和提取,建立基于支持向量机的遥感影像分类模型,并进行了积雪检测试验.结果表明,特征选择对积雪检测起到了积极的作用,同时也证明了支持向量机方法在遥感影像分类中的优势,值得进一步推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赫英明	解放军理工大学气象学院	10	51	5.0	7.0