改进支持向量机在网络入侵检测中的应用

• 作者: 于静 王辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群优化算法 核主成分分析 支持向量机 入侵检测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP309
• 语种: 中文

摘要

为提高网络安全性,提出一种改进支持向量机的网络入侵检测算法.首先采用核主成分分析提取网络数据重要特征,加快网络入侵检测速度,然后采用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,提高网络检测正确率.仿真实验结果表明,改进支持向量提高网络入侵检测正确率,降低漏检率,同时加快了网络入侵检测速度,是一种有效、实时性较强的网络入侵检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	南京工业大学电子与信息工程学院	68	345	10.0	12.0
2	于静	南京工业大学电子与信息工程学院	2	20	2.0	2.0