杜鹃鸟搜索算法优化最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型

• 作者: 张家录 程杰仁 陈健 陈雪刚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络入侵 杜鹃鸟算法 最小二乘支持向量机 参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高网络入侵检测率，提出一种改进杜鹃鸟搜索（MCS）算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM ）的入侵检测模型（MCS-LSSVM ）。首先将LSSVM 的参数作为杜鹃鸟的鸟巢位置，然后通过模拟杜鹃鸟种群寄生繁衍机制，找到鸟巢最优位置，并转化成LSSVM 最优参数，最后采用最优参数建立最优建立入侵检测模型，并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。仿真结果表明，MCS-LSSVM 不仅提高了网络入侵的检测率，而且减少了训练时间，提高网络入侵检测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家录	湘南学院数学系	51	133	6.0	9.0
2	陈雪刚	湘南学院计算机科学系	27	90	6.0	8.0
3	程杰仁	杭州电子科技大学软件学院	3	16	2.0	3.0