原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用最小二乘隐空间支持向量机设计IDS的检测算法,解决了网络入侵检测系统中检测算法的分类精度不高、训练样本数需要较多,及训练学习时间较长等问题.仿真实验结果表明,本算法较基于支持向量机的检测算法具有更快的收敛性、更快的迭代速度、更高的检测精度和更低的误报率.
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文献信息
篇名 基于最小二乘隐空间支持向量机的IDS检测算法的设计
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 网络安全 入侵检测 最小二乘隐空间支持向量机 算法设计
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-173,177
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家超 连云港职业技术学院信息工程学院 16 68 4.0 8.0
2 孔媛媛 连云港职业技术学院信息工程学院 18 33 4.0 4.0
6 刘飞 连云港职业技术学院信息工程学院 17 47 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
最小二乘隐空间支持向量机
算法设计
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
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