基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机

• 作者: 娄莉 王玮
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 最小二乘隐空间支持向量机 改进的共轭梯度算法 预测
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 99-102
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

本文研究了最小二乘隐空间支持向量机的优化问题．文中采用基于对称超松弛预处理技术改进共轭梯度算法，改进的共轭梯度算法只需求解一个阶数为1-1的线性代数方程组即可，大大节省了计算时间．最后将其应用于最小二乘隐空间支持向量机中建立数学模型，并通过实例验证了该算法的优越性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄莉	西安石油大学计算机学院	22	139	8.0	10.0
2	王玮	西安石油大学计算机学院	9	60	5.0	7.0