支持向量机在入侵检测系统中的应用

• 作者: 宫会丽 王涛
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 支持向量机 机器学习
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.36.031

摘要

为了提高信息系统的安全性,本文将基于统计学习理论的支持向量机方法应用到入侵检测系统中,保证了在先验知识不足的情况下,支持向量机分类器仍有较好的分类正确率,达到了能够对系统异常情况准确预测的目的.该方法避免了基于传统机器学习的局限性,保证了较强的推广能力,从而使整个入侵检测系统具有较好的检测性能.