支持向量机在时间序列预测中的应用

• 作者: 年海涛 李洪儒 许葆华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 BP神经网络 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 253-254
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.04.107

摘要

介绍了时间序列预测的研究现状以及支持向量机(SVM)回归算法的基本原理,将支持向量机回归用于某型雷达磁控管高压数据的预测,并将支持向量机预测结果与BP神经网络预测结果进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪儒	军械工程学院导弹工程系	81	640	11.0	22.0
2	许葆华	军械工程学院导弹工程系	44	316	10.0	16.0
3	年海涛	北京局驻天津地区代表室	1	26	1.0	1.0